腾讯云GPU云服务器是基于GPU应用计算服务，适用于AI深度学习（深度学习训练和推理在线服务，图像识别，图像内容鉴别，语音识别）,视频处理（大规模高清视频转码，4K/8k高清直播，多人视频会议，片源修复），科学计算（影视渲染制作，碰撞模拟计算金融，基因工程，气象预测），图形可视化（工程设计，非线性编辑，远程教育应用，3D展示），等应用场景，型号包括有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，腾讯云是中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。那么腾讯云gpu服务器不同配置的收费是怎么样的呢？下面笔者详细讲解腾讯云GPU服务器不同实例规格配置及费用价格！

腾讯云GPU服务器配置性能

腾讯云GPU服务器具有超强计算能力，GPU实例规格包括GA1（AMD S7150）、GN4（Nvidia M40）、GN5（Nvidia P100）、GN5i（Nvidia P4）和GN6（Nvidia V100）：

GA1实例计算能力

GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。

GN4实例计算能力

GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存，以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提供6000个并行处理核心、最高14 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力。

GN5实例计算能力

GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，最多提供 8个NVIDIA P100 GPU，52个vCPU和480GB主机内存，以及共计128GB的GPU显存。以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。

GN5i实例计算能力

GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2个NVIDIA P4 GPU，56个vCPU和224GB主机内存，以及共计16GB的GPU显存，最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力。

GN6实例计算能力

GN6实例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU，最多提供 8个NVIDIA V100 GPU，88个vCPU和256GB主机内存，以及共计128GB的GPU显存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度学习运算能力，并以最高125.6 TFLOPS的单精浮点计算能力满足通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高62.4 TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。

腾讯云GPU服务器价格表

腾讯云GPU服务器不同实例规格不同CPU内存配置下的服务器价格表：

上述配置数据指标来自腾讯云官网，随着时间推移价格可能有所变化，购买会比上表价格便宜很多，不仅可以领取腾讯云2000元代金券，还可以更具实际购买时长享受对应的优惠折扣，详细参考官方说明：

腾讯云gpu云服务器选择方法

腾讯云GPU服务器实例规格GA1（AMD S7150）、GN4（Nvidia M40）、GN5（Nvidia P100）、GN5i（Nvidia P4）和GN6（Nvidia V100）如何选择？参考下表：

注意：

3D图形渲染GN5（Nvidia P100）,GN5i（Nvidia P4）,GN6（Nvidia V100）非完全支持，有时间期限，需额外购买License。

如上表所示，根据实际应用场景来选择GPU服务器实例规格。